GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的旗舰模型。它适用于复杂的推理、编码和智能体工作流程，尤其擅长命令行和多步骤编码任务以及长期问题解决。
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能力优先，通过一个 Model ID 调用最强版本，周级更新，持续进化。当前版本与 doubao-seed-2.1-pro 相同。 主要面向开发者，适合 Coding、办公、生产力提效场景。 版本升级自动生效，不需要切换模型或改造调用链路，降低接入维护成本和版本迁移风险。
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效果与成本均衡，全面升级编程、智能体与多模态能力。 适合规模化生产场景，例如需要稳定承接大量线上调用的 Coding、Agent 和多模态理解任务。 适合标准化业务流程的大规模落地，与 Pro 版本支持的能力一样。
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Seed 旗舰版 Coding & Agent 模型，视觉理解能力再次提升。 适合高复杂度任务探索，例如复杂 Coding、长链路 Agent、多步骤工程交付等场景。 适合高价值生产任务，例如需要更强的需求理解、长期规划、工具调用闭环和多模态推理能力的任务。 适合真实且要求稳定的生产场景。
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MiniMax-M3 是 MiniMax 推出的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入，并输出文本，拥有 1M 的上下文窗口，适用于长时间的智能体工作、编码和工具使用。该模型基于 MiniMax 稀疏注意力机制 (MSA) 构建，MSA 用键值块选择取代了完整的注意力机制，从而在长时间上下文中大幅降低每个词元的计算量——在 1M 个token的情况下，其计算成本约为上一代模型的 1/20，同时显著加快了预填充和解码速度，并在大多数任务中保持了质量。 该模型在交错数据上作为原生多模态模型进行训练，并通过交互式用户模拟器框架针对多轮次、类似生产环境的协作进行了调优，因此更适合持续的多步骤任务，而非单轮执行。
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Doubao-Seed-2.0-pro 是一款旗舰级通用大模型，专为 Agent 时代的复杂推理和长链任务执行场景而设计。它强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成和工具增强执行。其在执行复杂指令和多重约束方面的能力非常出色，能够稳定处理诸如多步复杂规划、复杂图文推理、视频内容理解和高难度分析等场景。
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Seed-2.0-Lite 是一款功能全面且极具成本效益的企业级主力模型。它不仅具备强大的多模态与智能体（Agent）能力，还实现了显著降低的延迟，使其成为涵盖文本、视觉及工具应用等各类生产级工作负载的理想默认之选。该模型专为高频视觉理解及智能体驱动型工作流而精心打造，是实现大规模部署并确保极低延迟的绝佳方案。
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Seed-2.0-mini 面向对延迟敏感、高并发及成本敏感的场景，强调快速响应与灵活的推理部署。支持 256k 上下文窗口及四种推理强度模式（极简/低/中/高），具备多模态理解能力，并针对那些将成本与速度置于首位的轻量级任务进行了专门优化。
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Doubao-Seed-Code 针对智能体编程任务进行了深度优化，在多个权威基准测试（包括 Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands 和 Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands）中展现出卓越的性能，超越了国内同类模型，并支持高达 256k token 的上下文窗口。
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Doubao-Seed-1.8 面向多模态 Agent 场景定向优化。Agent 能力上，Tool Use、复杂指令遵循等能力均大幅增强。多模态理解方面，视觉基础能力显著提升，可低帧率理解超长视频，视频运动理解、复杂空间理解及文档结构化解析能力也有所优化，还原生支持智能上下文管理，用户可配置上下文策略。
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指向 doubao-seed-1-8 最新版，虚拟模型
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