360自研大模型实时语音同传服务，支持流式语音识别、实时文本翻译与语音合成，实现“边说话边翻译、边翻译边播报”的效果。支持复杂场景下的高精度语音识别与低延迟翻译，支持中英双语及中英混说，精准处理长句、口语及专业术语，适用于跨语言会议、在线会议、直播及多语言交流等场景。

360自研大模型实时语音翻译服务，支持流式语音识别与多语言文本翻译，实现“边说话边出翻译结果”的效果。支持复杂场景下的高精度语音识别与实时翻译，支持中英双语及中英混说，精准处理长句、口语及专业术语，适用于跨语言会议、在线沟通、多语言交流等场景。

Qwen3.8-Flash 是千问最新推出的多模态大模型，兼具强大的理解与生成能力和出色的响应速度。模型原生支持百万级上下文窗口，能够一次性处理超长文档、代码仓库和复杂对话。在编程辅助、智能体协作、图文理解等场景中表现尤为出色——无论是自动修复代码、操作桌面应用，还是分析图表与长视频，都能给出准确、高质量的结果。同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 主流接口协议，可无缝接入 Claude Code、Codex 等开发者工具，轻松构建高并发应用与智能工作流。凭借优异的性能与极具竞争力的推理成本，Qwen3.8-Flash 是开发者和企业在 AI 应用中兼顾效果与效率的理想选择。

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，以极致低成本架构实现超越 GLM-5.2 的更强智能： GLM-5.3-Flash 总参数量 320B、激活参数量 18B，是首个采用稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型。在保持精准长上下文能力的同时，显著降低计算与服务成本。相比 GLM-5.3，其注意力计算量和 KV 缓存大小分别降低 3.01 倍和 4.44 倍。 视觉能力被原生融入 Coding 循环，使模型能够主动观察界面、渲染结果与交互反馈，并据此持续测试和改进。无论是前端开发、游戏构建、Blender 3D 场景，还是 BUA、CUA 驱动的真实环境操作，模型都能在代码、浏览器和图形界面之间协同完成任务。 GLM-5.3-Flash 进一步拓展至 Office、金融研究和专业文档等工作场景。它能够自主拆解复杂目标、调用合适工具、检查并优化输出，完成从研究分析、模型构建到 PPTX、PDF、DOCX、XLSX 成品交付的完整工作流。

deepseek-v4-flash-vision-exp 模型支持在文本之外输入图片，你可以让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。 支持的图片格式：JPEG、PNG、GIF、WebP。格式由文件实际内容判断，而非文件名或声明的 MIME 类型。

GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色。 GLM-5.3 目前仅支持处理文本模态信息，支持 1M 上下文窗口，最大输出 Tokens 为 128K。 GLM-5.3 会始终启用思考功能，支持三个思考强度级别：low、high 和 max，并不再支持禁用思考功能。

360公司内部业务特定专用模型，适配特定业务场景

360公司内部业务特定专用模型，适配特定业务场景

万相3.0是 all-in-one 视频生成模型，统一支持参考、编辑、复刻、驱动等多种创作功能，四模态全能参考，最长支持30秒视频生成，可解析文件、网页及复杂图片。生产级角色一致性保持，音画真实，带来身临其境的视听冲击力。

2.4万亿参数MoE旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务，一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档与长视频的深度语义解析。长程任务中自主规划与闭环迭代，持续进化。

Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

Kimi K2.7 Code 高速版，与 Kimi K2.7 Code 是同一个模型，但输出速度约为普通版的 5-6 倍，常规编程场景下（取输入长度中位数）输出速度约 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s ，支持 256K 上下文窗口，带来更极致的编程体验。

Kimi K2.7 Code 是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。

能力优先，通过一个 Model ID 调用最强版本，周级更新，持续进化。当前版本与 doubao-seed-2.1-pro 相同。 主要面向开发者，适合 Coding、办公、生产力提效场景。 版本升级自动生效，不需要切换模型或改造调用链路，降低接入维护成本和版本迁移风险。

效果与成本均衡，全面升级编程、智能体与多模态能力。 适合规模化生产场景，例如需要稳定承接大量线上调用的 Coding、Agent 和多模态理解任务。 适合标准化业务流程的大规模落地，与 Pro 版本支持的能力一样。

Seed 旗舰版 Coding & Agent 模型，视觉理解能力再次提升。 适合高复杂度任务探索，例如复杂 Coding、长链路 Agent、多步骤工程交付等场景。 适合高价值生产任务，例如需要更强的需求理解、长期规划、工具调用闭环和多模态推理能力的任务。 适合真实且要求稳定的生产场景。

GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文，实测可承载项目级工程上下文，长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠，开发场景成功率进一步提升。一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物”的完整开发链路。

内部特定业务专业模型

测试messages协议