Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的旗舰模型。它适用于复杂的推理、编码和智能体工作流程，尤其擅长命令行和多步骤编码任务以及长期问题解决。

Kimi K2.7 Code 高速版，与 Kimi K2.7 Code 是同一个模型，但输出速度约为普通版的 5-6 倍，常规编程场景下（取输入长度中位数）输出速度约 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s ，支持 256K 上下文窗口，带来更极致的编程体验。

Kimi K2.7 Code 是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。

能力优先，通过一个 Model ID 调用最强版本，周级更新，持续进化。当前版本与 doubao-seed-2.1-pro 相同。 主要面向开发者，适合 Coding、办公、生产力提效场景。 版本升级自动生效，不需要切换模型或改造调用链路，降低接入维护成本和版本迁移风险。

效果与成本均衡，全面升级编程、智能体与多模态能力。 适合规模化生产场景，例如需要稳定承接大量线上调用的 Coding、Agent 和多模态理解任务。 适合标准化业务流程的大规模落地，与 Pro 版本支持的能力一样。

Seed 旗舰版 Coding & Agent 模型，视觉理解能力再次提升。 适合高复杂度任务探索，例如复杂 Coding、长链路 Agent、多步骤工程交付等场景。 适合高价值生产任务，例如需要更强的需求理解、长期规划、工具调用闭环和多模态推理能力的任务。 适合真实且要求稳定的生产场景。

内网私有化部署开源模型glm-5.2

GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文，实测可承载项目级工程上下文，长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠，开发场景成功率进一步提升。一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物”的完整开发链路。

内部特定业务专业模型

测试messages协议

内部业务专业定制模型

MiniMax-M3 是 MiniMax 推出的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入，并输出文本，拥有 1M 的上下文窗口，适用于长时间的智能体工作、编码和工具使用。该模型基于 MiniMax 稀疏注意力机制 (MSA) 构建，MSA 用键值块选择取代了完整的注意力机制，从而在长时间上下文中大幅降低每个词元的计算量——在 1M 个token的情况下，其计算成本约为上一代模型的 1/20，同时显著加快了预填充和解码速度，并在大多数任务中保持了质量。 该模型在交错数据上作为原生多模态模型进行训练，并通过交互式用户模拟器框架针对多轮次、类似生产环境的协作进行了调优，因此更适合持续的多步骤任务，而非单轮执行。

阶跃星辰的旗舰多模态推理模型。基于 198B 总参数 / 11B 激活参数的稀疏 MoE 架构，原生支持图片和视频理解。

Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。

Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。

Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。

Doubao-Seed-2.0-pro 是一款旗舰级通用大模型，专为 Agent 时代的复杂推理和长链任务执行场景而设计。它强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成和工具增强执行。其在执行复杂指令和多重约束方面的能力非常出色，能够稳定处理诸如多步复杂规划、复杂图文推理、视频内容理解和高难度分析等场景。