Kimi-K2 是一款Moonshot AI推出的具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型。
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kimi-k2.5 是 Kimi 迄今最全能的模型,原生的多模态架构设计,同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务 模型上下文长度 256k,支持长思考擅长深度推理 支持自动上下文缓存功能,ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等能力
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Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型,拥有 2.8 万亿参数,基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
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Kimi K2.7 Code 是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型,在长上下文中更可靠地遵循指令,能以更高的成功率完成编程任务,同时支持文本、图片与视频输入,思考模式,对话与 Agent 任务。
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Kimi K2.7 Code 高速版,与 Kimi K2.7 Code 是同一个模型,但输出速度约为普通版的 5-6 倍,常规编程场景下(取输入长度中位数)输出速度约 180 Token/s,短上下文场景可达 260 Token/s ,支持 256K 上下文窗口,带来更极致的编程体验。
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测试messages协议
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Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型,Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升,其中在博士级难度的完整版人类最后的考试(Humanity’s Last Exam)、在考察模型真实软件工程能力的 SWE-Bench Pro、评估 Agent 深度检索能力的 DeepSearchQA 等基准测试中均取得行业领先的成绩,同时支持文本、图片与视频输入,思考与非思考模式,对话与 Agent 任务。
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