MiMo-V2.6-Flash 是由小米开发的开源基础模型。该模型基于“混合专家”（Mixture-of-Experts）架构构建，总参数量达 3090 亿，每个 Token 激活参数量为 150 亿，并采用混合注意力机制以提升计算效率。它具备 100 万 Token 的上下文窗口及原生多模态能力。该模型针对智能体（Agent）工作流进行了优化，在编程、视觉、通用及研究等场景下表现出色，尤其擅长处理复杂的长程任务，并在多种智能体框架下展现出强大的泛化能力。
MiMo-V2.6-Pro 是小米自主研发的旗舰级基础模型。该模型参数规模超过 1 万亿（1T），旨在突破应对高难度任务的能力极限。它具备 100 万 token 的上下文窗口及原生多模态能力，并针对智能体（Agent）工作流进行了深度优化；在代码编程、视觉处理、通用任务及科研探索等场景下均展现出顶尖性能，尤其擅长处理复杂且长周期的任务，并在各类智能体应用框架中表现出强大的泛化能力。
原生全模态感知 + 1M 上下文 — 支持图像、视频、音频、文本的原生理解，实现跨模态精准感知与长程推理，综合感知能力跻身行业前沿。 强大的全模态 Agent 能力 — 具备原生 Agent 执行能力，可高效完成浏览、理解、推理与操作等复杂任务，日常任务表现比肩 MiMo V2.5 Pro。 性能与效率兼备 — 在保持领先能力的同时，实现更优的 token 效率，位于性能与效率的 Pareto 前沿。
