Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型,拥有 2.8 万亿参数,基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
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Kimi K2.7 Code 是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型,在长上下文中更可靠地遵循指令,能以更高的成功率完成编程任务,同时支持文本、图片与视频输入,思考模式,对话与 Agent 任务。
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GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文,实测可承载项目级工程上下文,长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠,开发场景成功率进一步提升。一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物”的完整开发链路。
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DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 相比 DeepSeek-V4-Pro,DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹,但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小,相较之下 V4-Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。
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