智脑 API 根据调度策略向最合适的供应商发起请求,并自动回退至可用性最高的供应商。
首字延迟
1.30s
吞吐量
44.70tps
可用性
100.00%
供应商模型名
huaweicloud/deepseek/deepseek-v4-flash
支持的参数
近期可用性
推理
可切换推理
支持的响应格式
上下文长度
1,000,000
最大输出
384,000
输入价格
¥1 / 1M tokens
输出价格
¥2 / 1M tokens
缓存写入
¥1.25 / 1M tokens
缓存读取
¥0.02 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
暂无数据
供应商模型名
qiniu/deepseek-v3
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
65,536
最大输出
8,096
输入价格
¥1.3 / 1M tokens
输出价格
¥5.2 / 1M tokens
缓存写入
¥1.625 / 1M tokens
缓存读取
¥0.13 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
100.00%
供应商模型名
volcengine/deepseek-v3-250324
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
65,536
最大输出
8,096
输入价格
¥2 / 1M tokens
输出价格
¥8 / 1M tokens
缓存写入
¥2.5 / 1M tokens
缓存读取
¥0.2 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
暂无数据
可用性
52.00%
供应商模型名
baidu/deepseek-v3
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
65,536
最大输出
8,096
输入价格
¥1 / 1M tokens
输出价格
¥4 / 1M tokens
缓存写入
¥1.25 / 1M tokens
缓存读取
¥0.1 / 1M tokens
首字延迟
暂无数据
吞吐量
0.50tps
可用性
100.00%
供应商模型名
siliconflow/deepseek-v3
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
65,536
最大输出
8,096
输入价格
¥2 / 1M tokens
输出价格
¥8 / 1M tokens
缓存写入
¥2.5 / 1M tokens
缓存读取
¥0.2 / 1M tokens
首字延迟
0.46s
吞吐量
77.90tps
可用性
100.00%
供应商模型名
tencent/deepseek/deepseek-v4-flash
支持的参数
近期可用性
推理
可切换推理
支持的响应格式
上下文长度
1,000,000
最大输出
384,000
输入价格
¥3 / 1M tokens
输出价格
¥9 / 1M tokens
缓存写入
¥3.75 / 1M tokens
缓存读取
¥0.3 / 1M tokens
首字延迟
35.50s
吞吐量
0.04tps
可用性
100.00%
供应商模型名
tencent/deepseek-v3
支持的参数
近期可用性
推理
-
支持的响应格式
上下文长度
65,536
最大输出
8,096
输入价格
¥2 / 1M tokens
输出价格
¥8 / 1M tokens
缓存写入
¥2.5 / 1M tokens
缓存读取
¥0.2 / 1M tokens
首字延迟
1.29s
吞吐量
52.73tps
可用性
100.00%
供应商模型名
alibaba/deepseek/deepseek-v4-flash
支持的参数
近期可用性
推理
可切换推理
支持的响应格式
上下文长度
1,000,000
最大输出
384,000
输入价格
¥3 / 1M tokens
输出价格
¥9 / 1M tokens
缓存写入
¥3.75 / 1M tokens
缓存读取
¥0.3 / 1M tokens
在智脑 API 上对比不同供应商的表现
39.81 tok/s
0.91 s
deepseek-chat-v3的各供应商可用性
智脑 API 为您统一各供应商的请求与响应格式
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.360.cn/v1",
apiKey: process.env.ZHINAO_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-chat-v3",
messages: [
{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000,
});
console.log(response.choices[0].message.content);