【 360gpt-pro & deepseek-V3 虚拟模型名 新版 V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术,大幅提高了在推理类任务上的表现水平,在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。
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DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中,DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平,仅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,V3.2 的输出长度大幅降低,显著减少了计算开销与用户等待时间。
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在高度复杂任务上,Speciale 模型大幅优于标准版本,但消耗的 Tokens 也显著更多,成本更高。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用,不支持工具调用,暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。
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